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大企業の約27%がAIに月5000円以上、日経BP調査

記事のイメージ:日経BPは10月30日、468社の回答に基づく「DX・AX未来サーベイ2027-2029」を発刊した

日経BPは2026年10月30日、国内企業のデジタル変革とAI活用を分析した調査レポート「DX・AX未来サーベイ2027-2029」を発刊した。調査では、従業員5000人以上の企業の26.9%が、AI関連製品・サービスに一般従業員1人当たり月5000円以上を支出していると回答した。企業規模によってAI関連の費用負担に大きな差があることが、今回の発表で示された。

468社の回答から見えたAI利用コスト

調査対象は上場企業や年間売上高200億円以上の未上場企業など7500社で、有効回答は468社。CIO、CDO、システム部長らの回答を分析した。一般従業員1人当たりのAI関連製品・サービスの月額費用について、全体では「3000円以上5000円未満」が19.0%。月5000円以上を支出する企業は9.4%で、金融業では23.6%に達した。

大企業と小規模企業で異なる支出水準

従業員5000人以上の大企業では、1人当たり月5000円以上を支出する割合が26.9%だった。日経BPによると、これは従業員300人未満の企業の4倍以上に相当する。ただし、この数字は企業が回答した支出区分の割合であり、国内企業全体の平均支出額や、すべての従業員に有料AIアカウントが配布されている割合を示すものではない。

同社は、調査で利用シェアが最も高かったAI関連製品・サービスがMicrosoft 365 Copilotだったとも説明している。月額費用が3000円以上5000円未満という回答が多い点について、同製品の料金水準と整合すると分析した。一方で、利用製品ごとの契約条件、実際の稼働率、導入後の生産性向上については、この発表資料だけでは企業別の比較はできない。

3~5年後の投資は平均44%増を想定

今後3~5年のAI関連製品・サービスへの支払額や投資額について、回答した企業が示した増減率の平均は44%増だった。これは将来の計画・見通しを集計したものであり、実際の支出が44%増えると確定したわけではない。AI導入を継続的な予算項目として扱う企業が増える可能性を示す一方、費用対効果の検証も重要になる。

新指標「AX推進度スコア」も導入

今回のレポートでは、従来のDX調査を刷新し、AIによる業務や組織の変革を示すAXを主要テーマに据えた。新たに「AX推進度スコア」を設け、同業種・同規模の企業との比較を想定している。ほかにも、先進企業の事例、ITベンダー・コンサルティング会社21社の顧客満足度調査、12社によるDX・AXの方法論などを収録する。

この調査は、AI関連の支出が企業規模や業種によって異なることを示す資料として注目される。ただし、有効回答468社は調査対象7500社の一部であり、回答企業の構成や設問の定義を踏まえて数値を読む必要がある。発表で確認できるのは支出状況と将来見通しの集計であって、AIへの投資額が多い企業ほど業績や生産性が高いという因果関係までは証明していない。

みんなの反応

55件
  1. 大企業はもう月5000円以上が普通になりつつあるのか

  2. 全体9.4%と大企業26.9%の差が大きいな

  3. 月額よりも実際に何時間削減できたか知りたい

  4. AIツール代は会社が負担してくれると助かる

  5. 5000円って一人分なら安く見えるけど人数次第だよね

  6. 全社員に配るのと必要部署だけでは全然違う

  7. 金融業の数字が高いのはちょっと意外だった

  8. 使いこなせないなら契約だけ増えても意味ないw

  9. Copilotの利用率が高いというのは納得

  10. 個人契約より企業契約の管理が大変そう

  11. 今後44%増って予測なのは忘れちゃだめだね

  12. AI投資の効果をどう測るのかが気になる

  13. まずは社内データの整備からでは?

  14. 情報漏えい対策も費用に入っているのかな

  15. これだけ予算があるなら教育にも使ってほしい

  16. 小規模企業だと月額コストの負担が重い

  17. 導入しても使われないアカウントが一番もったいない

  18. 人件費と比べれば月5000円は高くないかも

  19. 数字が大きくても生産性が上がったとは限らない

  20. 利用者の満足度も一緒に調べてほしかった

  21. 会社でAIを使える環境があるのはありがたい

  22. 結局どの業務に使うかが一番重要そう

  23. 大手ほど先行投資できるのは当然ではある

  24. 一人当たりの平均額と勘違いしそうな見出し

  25. 5000円以上の企業割合って点は大事だね

  26. 現場が欲しい機能と経営側の期待は違うよな

  27. AIエージェントの費用はこれから増えそう

  28. 業務改善が進むならもっと投資してもいいと思う

  29. 導入率だけで成功を判断しないでほしい

  30. 予算が増えても利用ルールが曖昧だと困る

  31. 管理者向けの運用コストも無視できない

  32. 個人利用と会社利用ではセキュリティ要件が違う

  33. 大企業はライセンス交渉で単価が変わりそう

  34. 金融業が23.6%というのは興味深い

  35. 中小企業でも使いやすい料金体系がほしい

  36. 社内研修なしで導入しても定着しない気がする

  37. 44%増の見通し、数年後に答え合わせしたい

  38. 調査対象の偏りも考えて読む必要があるね

  39. 全社員が毎日使ってるわけではないだろうし

  40. AIの利用ログを分析すると改善点が見えそう

  41. 費用だけでなく品質面の評価もほしい!

  42. 業務ごとに最適なモデルを選ぶ時代なのかな

  43. 月5000円で残業が減るなら十分元は取れそう

  44. 現実は導入しただけで満足する会社もありそうw

  45. 業界別の細かい内訳がもっと見たい

  46. AIのコストはAPI利用量でも変動するから難しい

  47. 社内の利用格差も結構ありそうだよね

  48. 使う人だけ高機能プランにするのが合理的かも

  49. 予算増よりも運用の成熟度が気になる

  50. AI投資とDX投資の境界ってどう区切るんだろう

  51. 大企業と中小の差がさらに開く可能性もある

  52. AX推進度スコアが何を評価するのか見てみたい

  53. 現場の改善事例が具体的にあると参考になる

  54. 導入数ではなく成果を評価する仕組みが必要

  55. 数年後には価格体系そのものが変わってそう

情報元

#AI投資 #DX・AX未来サーベイ2027-2029 #企業調査 #日経BP #生成AI

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