最新情報

セラク、AI脆弱性診断と修正支援を一括提供 料金は個別見積もり

記事のイメージ:セラクは2026年10月30日、AIを用いたソースコードベースのWeb脆弱性検出と、インフラ診断、対策実装支援を組み合わせたサービスを発表し

株式会社セラクは2026年10月30日、AIを活用したWebアプリケーションの脆弱性検出、インフラの脆弱性診断、対応策の実装支援を組み合わせた企業向けサービスの提供開始を発表した。ソースコードを調べる工程からシステム基盤の診断、見つかった問題の改善までを一つの窓口で扱うことが特徴だ。発表時刻は同日15時30分。対象環境や費用は一律ではなく、顧客ごとに調整する。

従来のセキュリティ点検では、アプリケーションのコード診断、サーバーやネットワークの診断、改修作業を別々の事業者や社内担当者が受け持つ場合がある。問題が検出されても、修正の優先順位付けや担当部署との調整に時間を要する。セラクは検出結果を改善作業につなげ、企業側の調整負担を減らす方針を示した。ただし、削減できる作業時間の実測値は明らかにしていない。

AIでソースコードの弱点を検出

サービスの第一の柱は、Webアプリケーションのソースコードを対象としたAI活用型の脆弱性検出だ。コード中のセキュリティ上の問題や、対策が必要と考えられる箇所を可視化し、修正内容の検討を支援する。発表資料では、具体的なAIモデル名、対応プログラミング言語、検出できる脆弱性の一覧は示されていない。AIが検出した内容を人間がどのように検証するかも、導入時の確認事項となる。

インフラ診断と実装支援も一体化

第二の柱はインフラ脆弱性診断だ。顧客と合意した対象・範囲について、システム基盤に潜むリスクを調べる。Webアプリのコードだけでなく、その実行環境を含めて課題を整理する狙いがある。第三の柱は、検出された問題への対応策を実際の環境に適用する支援。セラクは顧客のシステム構成や運用条件を踏まえて実装を手伝うと説明している。修正をすべてAIが自動実行するとの発表ではない。

提供範囲は顧客の環境と対策状況に応じて設計し、料金は個別見積もりとなる。公表された概要には、月額料金、診断の標準所要日数、最低契約期間、修正後の再診断回数などの共通条件は記載されていない。導入を検討する企業は、診断対象の資産やソースコードの取り扱い、修正時の責任分界、納品物の範囲などを個別に確認する必要がある。

精度や効果は今後の確認が必要

セラクは、生成AIの悪用を含むサイバー攻撃の高度化を提供背景として挙げている。一方、今回の発表は新サービスの提供内容を説明したものであり、特定の攻撃を防いだ実績の報告ではない。AIによる検出率、誤検知率、修正の成功率、既存の診断方法との比較結果、導入企業数といった定量データは掲載されていない。これらを未確認のまま性能上の優位性として扱うことはできない。

脆弱性対策では、問題を見つけることと、安全に修正を適用することの両方が必要になる。今回のサービスは、その間に生じる実務上の手戻りを減らすことを目指したものと整理できる。もっとも、実際の成果は診断範囲、検出結果の妥当性、改修に必要な権限や検証体制によって変わる。詳細な対応条件はセラクの問い合わせ窓口で案内される。企業が採用を判断する際は、公式資料の範囲と未公表事項を分けて評価したい。

読者アンケート

このサービスの対応は妥当だと思いますか?

回答して統計を見る

管理側のひとこと

このサービスは、脆弱性の検出から修正までを一括で対応できることが特徴です。導入を検討する際は、診断範囲や修正内容の確認が必要です。

みんなの反応

55件
  1. 診断だけで終わらず修正まで支援するのは助かる

  2. コードとインフラをまとめて見られるのは便利そう

  3. 料金が個別見積もりなのは少し気になるな

  4. どの言語に対応するのか早く知りたい!

  5. AIが見つけた脆弱性の確認は誰がやるんだろう

  6. 修正後の再診断まで含まれるのかな

  7. セキュリティ担当が少ない会社には需要ありそう

  8. ソースコードを外部に渡す条件は慎重に見たい

  9. 検出精度の数字が出てから比較したい派

  10. 導入実績が増えたら事例を公開してほしい

  11. インフラも対象なら見積もりの幅が大きそう

  12. これって既存のSASTとどう使い分けるんだろ

  13. 診断から修正まで窓口が一つなのは楽だね

  14. AIの誤検知をどう減らすかが重要だと思う

  15. 修正を自動で適用するわけじゃないのね

  16. 本番環境への変更は承認を必須にしてほしい

  17. コードの扱いと保存期間が一番気になる

  18. 人手のレビューと組み合わせるなら良さそう

  19. 脆弱性を見つけても直せない問題あるあるw

  20. 価格が公開されていないと比較しにくいな

  21. 診断の対象範囲を明確にして契約したい

  22. 運用中のシステムでも対応できるのかな

  23. Webだけじゃなく基盤も見る点は大事

  24. セキュリティ対策の人手不足には合ってそう

  25. 小規模サービスでも依頼できるか知りたい

  26. 診断結果を修正タスクに落とせると便利!

  27. どんな形式のレポートが出るんだろう

  28. AIを使うこと自体より成果が大事だよね

  29. 脆弱性の重大度判定はどうするんだろ

  30. 修正で別の機能が壊れないか心配になる

  31. ソースコードの権利や秘密保持も確認したい

  32. 診断と改修の責任分界がはっきりしてほしい

  33. AI診断の誤検知って意外と対応が大変w

  34. 既存ツールと連携できるなら使いやすそう

  35. 検出漏れがある前提で運用した方がいい

  36. 外注先とのやり取りが減るなら価値ある

  37. 単発の診断なのか継続監視なのか気になる

  38. 修正後にテストする体制もセットで必要

  39. ゼロから相談できる窓口があるのはいいね

  40. どこまで作業してもらえるかで評価が変わる

  41. セキュリティは発見後の対応が本番だと思う

  42. 技術者が足りない現場にはありがたいかも

  43. 実際の事例が出たら読んでみたい!

  44. AIが書いた修正コードのレビューは必須でしょ

  45. 見積もり前に対象資産を整理しないとな

  46. 開発とインフラの担当をまたぐ調整が減る?

  47. 診断結果の優先順位も出してくれるのかな

  48. 今のツールから乗り換えるメリットは何だろ

  49. 対応言語とフレームワークの情報が欲しい

  50. セキュリティ対策を一括で任せたい企業向けかな

  51. 修正の実装まで含めるのは現実的な提案

  52. 精度と費用が分かれば比較しやすくなるね

  53. 専門家の判断を残してくれるなら安心感ある

  54. 本番反映まで含むのかは契約で確認したい

  55. 結局はどこまで改善できたかが評価基準だね

情報元

#AI #Web脆弱性診断 #インフラ診断 #セキュリティ #セラク #ソースコード #対策実装支援

同じ話題の記事

共通するタグが確認できる記事を、公開日の古い順に掲載しています。

次に読む

同じカテゴリの新着と、いま読まれている記事です。

あなたもコメントする ↓

JOIN THE CONVERSATION

あなたはどう思う?

コメントは投稿後すぐに公開されます。個人情報や不適切な内容は投稿しないでください。

コメント

まだコメントはありません。