PFN「PLaMo 3.1 Prime」提供開始、AI調査機能を追加

Preferred Networks（PFN）は2026年10月27日、国産生成AI基盤モデルの新たな主力製品「PLaMo 3.1 Prime」の提供を開始した。従来の文章生成や質問応答に加え、Web検索と複数の情報源を使った調査機能「Deep Research」を導入したことが特徴だ。PLaMo Chat、PLaMo API、企業内に設置するオンプレミス環境で提供し、調査業務への活用を想定している。共同研究に携わった情報通信研究機構（NICT）も同日に提供開始を案内した。

Web検索と出典付き調査を組み合わせる

新しいWeb検索機能では、質問に応じて公開情報を参照し、出典を付けた回答を生成できる。Deep Researchは調査テーマから計画を立て、情報収集、整理、分析を繰り返してレポートを作る機能で、処理には数分から数十分を要するという。PFNは市場・競合調査や技術動向の把握を利用例として挙げている。ただし、出典が表示されること自体は記述内容の正確性を保証しないため、重要な判断には原資料の確認が必要となる。

Deep Researchはオンプレミス環境にも対応する。社内文書の検索システムと連携させれば、社内資料とWeb情報を横断した調査が可能になる。外部ネットワークに接続しない閉域環境では、社内文書だけを対象とする構成も想定している。機密情報を外部サービスへ送信しにくい企業や自治体にとって、データの保管場所と接続範囲を選べる点が特徴となる。一方、実際の安全性は導入時のアクセス制御や運用設計にも左右される。

事実性の改善と処理速度の高速化

PFNによると、事実性や提示資料への忠実性を高める学習を実施し、誤った内容をもっともらしく答える「ハルシネーション」の抑制を図った。関連する8種類のベンチマークでは、前世代のPLaMo 3.0 Primeと比べてスコアの差分が平均約15％だったとしている。この数値はPFNの評価条件に基づくものであり、あらゆる質問で誤答が15％減ることを意味するものではない。NICTは事前学習モデルに関する共同研究と安全性評価の支援に関わっている。

推論処理では、軽量モデルが先のトークンを予測し、本体モデルが検証する「投機的デコーディング」を採用した。PFNの測定では、同時処理数が少ない条件で出力速度が従来比最大1.7倍になったという。推論モードと非推論モードも単一モデルで切り替えられるようになった。技術ブログでは、競合モデルとの比較でWeb検索QAやコード関連の性能に課題が残ることも明示しており、性能評価は用途別に見る必要がある。

API無料枠と期間限定の体験施策

PLaMo APIには利用上限とレート制限付きの無料プランが新設された。Standardプランの公表料金は100万トークンあたり入力60円、出力250円で、オンプレミスなどの企業向けプランは個別見積もりとなる。PLaMo Chatでは、2026年11月30日までDeep Researchを1日2回無料で利用できる期間限定キャンペーンも行う。利用条件や提供内容は変更される可能性があるため、申込時には公式の案内を確認したい。

今回の更新は、国産生成AIを、単発の回答ツールから調査作業を支援する仕組みへ拡張する取り組みと位置付けられる。企業内の文書検索と公開情報をどう組み合わせるか、生成されたレポートを誰が検証するかが実運用の論点となる。PFNは今後、業務システムとの連携や特定業務向けエージェント機能を拡充する方針だ。