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レバテック調査、AI普及でIT採用難化66.4%が実感

記事のイメージ:レバテックが10月27日に公表した企業採用担当者553人への調査で、66.4%がAI普及に伴うITエンジニア採用の難化を実感したと回答

レバテック株式会社は2026年10月27日、生成AIの普及がITエンジニア採用に与える影響を調べた企業向け調査を公表した。IT・システム人材の採用や調達に関わる担当者553人の回答を集計したもので、採用数を増やす企業がある一方、求める能力が高度化して採用は難しくなったという見方が目立った。AIが人材需要を一律に減らすという単純な構図ではないことを示す結果となっている。

AI関連案件の増加で採用人数も拡大

採用人数について「増やした」は16.5%、「やや増やした」は34.7%で、合計51.2%が増加したと回答した。増員の理由では、AI関連の開発・導入案件が増えたことを挙げた割合が30.7%で最も高く、AIを利用した新事業や新サービスの立ち上げが30.0%で続いた。企業側がAIを導入するための開発・運用人材を求めている様子がうかがえる。
ただし、これらは調査対象企業の担当者が自己申告した変化であり、国内のITエンジニア採用総数が51.2%増えたという統計ではない。回答割合と市場全体の増減率は別の数字として読む必要がある。企業の採用活動におけるAIの影響を尋ねた調査である点も、結果を解釈する際の前提となる。

66.4%が採用難化を実感、年収提示も変化

採用の難易度については「上がったと思う」が29.3%、「やや上がったと思う」が37.1%で、合計66.4%に達した。難しくなった理由の最多は、求めるスキル要件が複雑化・高度化したという回答の39.5%。AIを扱える高度人材を巡る競争の激化も37.6%に上り、単に採用枠を増やすだけでは人員を確保しにくいという認識が示された。
内定時に提示する年収については、AIの影響で「上がった」とする企業が47.7%、「下がった」は2.7%だった。上昇額の区分では20万~30万円未満が22.7%で最多。50万~100万円未満は13.6%、100万円以上は8.3%と報告されている。ただし、すべての求人で同程度の年収増が起きたわけではなく、調査の回答区分に基づく集計だ。

セキュリティ職への要求が上昇、調査の読み方

AIの影響で要求スキルが特に高まったと感じる職種では、セキュリティエンジニアが41.6%で首位となった。調査では、非IT系の事業会社で同職種への回答が多く、システム開発会社ではクラウドエンジニアも目立ったという。AI活用の拡大と同時に、情報保護やシステム基盤を扱う専門性が重視されていることが読み取れる。
調査は2026年7月14~22日にインターネットで実施され、実査はGMOリサーチ&AIが担当した。公表された数字は回答者の認識を示すもので、AI普及だけが採用難や賃金上昇の原因だと実証したものではない。レバテックは、企業が採用要件を見直し、AIを活用できる職場環境や育成機会を整える重要性を指摘している。人材市場の変化を捉える一つの調査として参照したい。

みんなの反応

55件
  1. AIで仕事が減る話ばかりだったけど、採用増もあるのか

  2. 増員してるのに採れないって、現場は大変そうだな

  3. 66.4%って結構高い数字に見える

  4. スキル要件が上がるのは体感として分かる

  5. 生成AIを使えるだけじゃ足りなくなってきた?

  6. AI案件が増えれば設計できる人も必要だよね

  7. 提示年収が上がるのは応募者には朗報かも

  8. その年収アップ、既存社員にも反映してほしいw

  9. 採用枠が増えた企業の割合なのが重要だね

  10. 51.2%増員という読み方は違うので注意

  11. セキュリティが一位なのは納得感がある

  12. クラウド運用までできる人は確かに貴重

  13. 結局、実務経験の評価がさらに重くなりそう

  14. AIツールの操作より成果物の品質を見てほしい

  15. 年収を上げても採用できない会社はありそう

  16. 求めるものだけ増えて給与据え置きは困る

  17. 採用担当者の意識調査という点は押さえたい

  18. AI関連の新規事業が増えているのは興味深い

  19. これからの新人教育はどう変わるんだろう

  20. 未経験者の入り口まで狭くならないといいな

  21. セキュリティ人材の育成にもっと投資してほしい

  22. 実装をAIに任せてもレビューは人が必要だし

  23. 年収100万円以上アップの回答もあるんだ!

  24. 業種別の違いをもっと細かく見てみたい

  25. 地方企業と都市部で結果が違いそう

  26. AIを使いこなす人の定義が気になるところ

  27. 採用難の理由がスキル要件の高度化なのか

  28. 会社によってAIの導入状況はかなり違うはず

  29. スキルを測る面接課題も変わっていきそう

  30. クラウドとセキュリティを学ぶ価値は高そう

  31. 提示年収の増加と実際の昇給は別の話だよね

  32. 採用市場が単純に縮小してないのは意外

  33. 人が足りないなら教育枠も広げてほしいな

  34. AIで効率化した分だけ案件も増えるのかな

  35. 一人で複数分野を見られる人が強そうだ

  36. 新サービス立ち上げが理由の30%は大きい

  37. 経験者の争奪戦になっていそうで怖いw

  38. 調査対象553人なら傾向を見る材料にはなる

  39. 自社の求人要件も見直す必要がありそう

  40. 現場が欲しい人材と人事の認識は一致してる?

  41. 高度化した要求を満たす人ってどこで育つんだ

  42. 今後はAIの出力を検証できる力が重要そう

  43. 開発だけでなく運用の仕事も増えるのかな

  44. AI普及で人手不足が解消すると思っていた

  45. 給与だけでなく働き方も競争条件になりそう

  46. セキュリティへの関心が高いのは良い傾向

  47. 調査結果を全企業に当てはめるのは早いかも

  48. 採用難の原因はAI以外にもありそうだよね

  49. 学習範囲が広すぎて新人は大変そうだ

  50. 今のスキルセットで通用するか考えさせられる

  51. 年収を上げた会社が半数近いのは気になる

  52. 資格より実務で何ができるかを見てほしい

  53. AI導入が進むほど専門家の需要も増えるのか

  54. 企業側の回答だけでなく応募者調査も見たい

  55. 来年の調査でどう変わるか比較したい!

情報元

#ITエンジニア #セキュリティ #レバテック #レバレジーズ #採用調査 #提示年収 #生成AI

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