コクヨ、ClaudeとNotion連携で開発文書のAI運用を推進

Notion Labs Japan合同会社は2026年10月29日、コクヨのビジネスサプライ事業本部がNotionとNotion AIを情報基盤に採用し、Claudeとの連携を含む開発業務の見直しを進めていると発表した。対象はエンジニアを中心とする約100人規模の組織。議事録や設計書の一元管理に加え、AIによる文書レビューと情報の参照・更新を業務に組み込む取り組みだ。発表主体はNotion日本法人であり、コクヨの取り組みを紹介する導入事例として公表された。

分散していた設計書やタスクをNotionに集約

コクヨはITによる生産性向上と新規事業創出を目指し、2024年7月にエンジニア組織を立ち上げた。当時は要件定義書や設計書をクラウドサービスと社内ファイルサーバーで管理し、表計算やプレゼン資料など保存形式も統一されていなかったという。資料を探すために担当者へ確認する場面もあり、情報の所在を調べる時間が開発業務の負担になっていた。こうした背景から、必要な情報に自力でアクセスできる仕組みを検討した。

同事業本部は2024年7月からNotionを導入し、会議の議事録を参加者が共同で作成するほか、タスク、課題、QA、要件定義書、設計書などをまとめて管理している。採用理由には、ITに詳しくないメンバーでも使いやすい操作性や、同じデータをテーブル、カレンダー、カンバンなどで表示できる点を挙げた。情報を単に移すだけではなく、利用者が日常業務で更新し続けられる基盤を重視した形だ。

AIレビューの結果を人が確認し、次の改善に反映

文書の品質チェックでは、カスタムAIエージェントによる簡易レビューを実施している。指摘内容と結果はフィードバック用データベースに保存し、人間が再確認した内容を次回以降のレビューに活用する。AIの判断だけで文書の品質を確定させるのではなく、人による検証を組み合わせた運用が特徴となる。発表では、この循環によってレビューと品質チェックを継続的に改善する方針が示されている。

さらに開発現場では、生成AI「Claude」とNotion MCPを連携させ、AIがNotion上の情報を参照・更新する仕組みを利用している。MCPはAIと外部の情報・ツールを接続するための仕組みで、資料を探して別のツールへ転記するといった作業の支援に使われる。コクヨが進める「AI駆動開発」は、AIによるコード生成だけを指すものではなく、開発に必要な情報の管理や文書作業を含む業務フローの再設計を意味している。

自律作業は今後の構想、効果の数値は未公表

今後は、記述が不足している情報についてAIが人に追記を促し、冗長な記載は整理するなど、ナレッジの品質維持も支援する構想だ。Notion内で完結する作業をAIが自律的に実行する環境も目指すという。ただし、これは将来の計画であり、全業務で自律実行が実現したとの発表ではない。今回の資料に、開発時間の削減率やレビュー精度などの定量的な成果指標は示されていない。

今回の事例は、AI導入の前提として社内情報を整理し、人間の確認を残しながらAIの利用範囲を広げる動きとして注目される。一方で、AIに更新権限を与える場合の承認手順、誤更新への対処、アクセス制御といった運用上の論点もある。これらの具体的な実装や効果を評価するには追加情報が必要だ。現時点で確認できるのは、Notionを中心とする情報集約とレビュー支援、Claude・MCPによる参照・更新の取り組みである。