HPE、AIエージェント向けMCP管理機能を拡充

日本ヒューレット・パッカード（HPE）は2026年10月29日、NVIDIAと協業する企業向けAI基盤「HPE AI Factory with NVIDIA」の機能拡充を日本語で発表した。中心となるのは、AIアプリケーションや自律型AIエージェントを管理下で運用する「HPE Private Cloud AI」の強化だ。発表は米国HPEが10月21日に公表した内容の日本語抄訳であり、29日に全機能の提供が始まったわけではない。

MCPサーバーに権限・監査・バージョン管理

HPEは「HPE AI Essentials」の新機能として、AIエージェントが社内サービスと連携する際に使うMCP（Model Context Protocol）サーバーの管理を強化する。サーバーをバージョンごとに管理し、ロール、テナント、プロジェクト単位で利用範囲を制御するほか、監査機能も備える計画だ。AIが外部ツールを呼び出す場面で、誰にどの操作を許可したかを追跡しやすくする狙いがある。

開発者向けには、推論、モデル、ナレッジ、AIパイプラインへ接続するAPIを提供する。OpenAPIをインターフェース定義の基準とし、仕様書やSDK、コード例の生成に活用する方針。人間の利用者だけでなく、AIエージェントなどのマシンIDも対象にしたロールベースのアクセス制御と監査ログを整備する。ネットワークに接続しないエアギャップ環境も含め、規制の厳しい組織での導入を想定している。

NVIDIAの実行基盤と連携、Vera CPUも採用

基盤面では、HPEがNVIDIAの「OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents」をサポートする。NVIDIAが10月22日に公開した日本語資料によると、OpenShellの実行環境、Vera CPU、BlueField-4などを組み合わせ、AIエージェントの処理を隔離・監視し、セキュリティポリシーを適用する設計だ。HPEによる対応は、この構想を同社の企業向けAI基盤へ取り込む取り組みだ。

HPEはさらに、CPU処理の比重が大きいAIエージェントや強化学習向けに、液冷式の「NVIDIA Vera CPU Rack by HPE」を投入すると説明した。発表資料では256基のVera CPUと最大2万2500のサンドボックス環境への対応を掲げる。ただし、これらはメーカーが示した製品仕様・性能説明であり、あらゆる企業環境で同等の処理能力が得られることを独立に検証した数値ではない。

提供時期と導入時の確認点

HPEの日本語発表によると、AI Essentials APIプラットフォームを組み込むPrivate Cloud AIの更新は2026年後半から順次提供予定。アプリやエージェントの登録、API・MCPの検索、認証情報管理を行うセルフサービス型の開発者機能は2027年に順次提供する予定だ。したがって現時点で全機能を利用できるとは限らず、導入に当たっては機能ごとの提供時期や契約条件を確認する必要がある。

今回の発表は、AIモデルの性能よりも、企業データや外部ツールへのアクセス統制を重視した内容だ。MCPのバージョン管理やアクセス権限、操作履歴を共通基盤で扱えれば、案件ごとにAIエージェントを増やす際の運用負荷を整理しやすい。一方、実際の安全性は権限設計やログ監視、接続先システムの設定にも左右される。製品の導入だけで安全性が保証されるわけではない。