フーバーブレイン、PC操作ログをAI分析する新サービスを11月開始

フーバーブレインは2026年10月28日、子会社のProofXと共同で、企業の業務改革を支援する新サービス「Work Smart AX」を発表した。提供開始日は11月2日を予定している。従業員のPC操作履歴を分析し、繰り返し作業や業務負荷の偏りを洗い出したうえで、専門家が改善策を提案する仕組みだ。AIを導入すること自体を目的とせず、どの仕事にどの手法が適しているかを検討する点を特徴としている。
PC操作ログを専用AIで分析
サービスの基盤には、同社のPC操作ログ管理製品「Eye“247” Work Smart Cloud」を利用する。アプリケーションの利用状況、Webアクセス、ファイル操作、PCの稼働時間などを記録し、ProofXが開発した専用AIで作業傾向を分析する。公式サービスサイトでは、ログを1分単位で収集・分析すると説明している。単純な稼働時間の集計だけでなく、反復作業や特定担当者への業務集中、自動化の候補を把握する狙いがある。
従来の業務調査では、担当者へのアンケートやヒアリングに依存する場面が多かった。企業側は、本人が意識していない細かな定型作業や部署ごとの負荷を、操作記録から把握できると説明する。ただし、PC操作の記録だけで仕事の目的や必要性まで確定できるわけではない。ログから導かれた推定結果と、実際の業務内容を区別して評価する必要がある。
原則1か月のログ取得後に現場で検証
初期メニューとして提供する「業務改革アセスメント」は、対象業務の確認、ログ取得、AI分析、専門家による検証、改善提案の順に進む。取得対象は原則1か月分の業務関連ログ。分析結果をもとに業務改革コンサルタントが現場担当者に聞き取りを行い、作業が発生する背景や制約を確かめる。最終的には改善計画に加え、投資対効果(ROI)の試算も提示するという。
改善策は生成AIやAIエージェントの導入に限らない。RPAによる定型作業の自動化、業務手順の標準化、既存システムの見直し、SaaSの活用なども選択肢となる。AI分析で課題を抽出した後に人が妥当性を確認するため、サービスの位置付けは「AIが社員を自動評価する製品」ではなく、業務改善のための診断支援に近い。提案した施策の実施や成果は、導入企業側の判断と運用に左右される。
導入時はデータの扱いも確認事項
一方、分析対象にはWebアクセスやファイル操作などの業務記録が含まれる。企業が導入を検討する際は、収集対象の範囲、従業員への説明、閲覧権限、保存期間、分析結果の利用目的を確認する必要がある。公式発表ではサービスの処理工程を説明しているが、個別企業での運用条件が一律に決まるわけではない。ログが示す操作時間と、実際の業務価値が必ずしも一致しない点にも注意が必要だ。
フーバーブレインは2026年3月にProofXの子会社化を発表しており、今回のサービスは既存のログ管理技術とグループ内のAI開発力を組み合わせる取り組みとなる。10月28日時点で、11月2日の提供開始は予定段階であり、実際の導入企業数や業務削減実績を示すものではない。今後は、現場検証の精度や導入コスト、改善提案の実効性が評価の焦点となりそうだ。
管理側のひとこと
このサービスはPC操作ログをもとに業務改善を提案します。導入する際はデータの取り扱いに十分注意することが重要です。
みんなの反応
55件ログから業務改善の候補を探すのは面白い
監視が強くなる方向にも見えるんだよな
ヒアリングを残してるのは大事だと思う
これ、現場の納得感が一番難しそう
毎日同じ転記してる作業は見つけてほしいw
1か月のデータで季節業務まで分かるのかな
自動化できる仕事の棚卸しには便利そう!
社員の評価に流用しないルールは欲しい
PC以外の作業が多い部署はどうするんだろ
分析だけで終わらず改善まで進めばいいね
費用がどれくらいなのか気になる
AIが出した結果を人が確認するのは安心材料
操作時間だけで仕事量を測られたら困る
ツール導入前の業務整理に使えそうだな
属人化したExcel作業を可視化してほしい
RPAで十分な業務も結構ありそう
1分単位のログってかなり細かいな
管理者の使い方次第で印象が変わるサービス
効率化の前に無駄な会議を減らしてほしいw
導入後の効果検証まで見たいところ
改善のROIを出せるのは経営側には助かる
現場の声を聞かずに判断しないでほしい
ログを取る期間は部署ごとに変えられるの?
AI化ありきじゃないのは評価できる
セキュリティ面の説明も詳しく知りたい
現場の事情って数字だけでは見えないよね
誰がログを閲覧できるかが重要そう
分析レポートのサンプルを見てみたい
実際に何時間削減できるかが勝負だな
人手不足の職場では需要ありそう
ログの保管期間と削除方法が気になる
作業の偏りが見えたら配置転換にも使える?
小規模な会社でも導入できる価格なのかな
手作業が多い部署ほど効果が出そう
AIが誤解した業務を修正できるのは良い
監視と業務改善の境界は難しいと思う
結局、改善する予算がなければ意味ないかも
部署ごとの比較が雑にならないといいな
こういうのは導入説明が大事だよね
1か月だけだと月末処理の影響が大きそう
ツールを増やして逆に仕事が増えないかな
数字の見せ方で評価が変わりそうで怖い
人の判断を残す設計は現実的だと思う
業務フローの整理から始められるのは良い
AIの提案が実際に使えるか気になる!
社員側にも分析結果を見せてほしい
Webアクセスの扱いは慎重にしてほしい
どんな業界で成果が出るのか見てみたい
改善候補の優先順位を出せるなら便利
現場の反発を減らす工夫も必要そう
経営層だけが喜ぶツールにはしないでほしい
操作ログだけで生産性を決めないでほしい
コンサル込みなら価格設定が気になるな
AIで全部解決しない前提なのはいいね
まずは導入事例と効果の数字を待ちたい
一致する反応はありません。
情報元
- prtimes.jp リンク先:prtimes.jp
- www.eye247wsc.jp リンク先:www.eye247wsc.jp
- www.eye247wsc.jp リンク先:www.eye247wsc.jp
- www.fuva-brain.co.jp リンク先:www.fuva-brain.co.jp







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