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NTT、AIの過度な迎合を抑える「高EQ対話知性」開発

記事のイメージ:NTTは10月27日、利用者の背景や人間関係を踏まえて応答を調整する「高EQ対話知性技術」を発表した

NTT株式会社は2026年10月27日、利用者の発言の背景や人間関係まで考慮し、対話AIの応答を調整する「高EQ対話知性技術」を開発したと発表した。AIが相手の意見に過度に同調する「シコファンシー(迎合)」への対応を意識した技術で、利用者がその場で心地よく感じる回答だけでなく、実生活における長期的な望ましさも踏まえた対話を目指す。現時点では研究成果の発表であり、一般向けサービスの提供開始を告知したものではない。

AIが何でも肯定する問題に着目

従来の対話AIは、相談者の発言に合わせた回答を生成できる一方、誤った判断や思い込みまで肯定してしまう場合がある。NTTはこうした過度な迎合が、判断を振り返る機会の減少やAIへの依存につながり得ると説明する。今回の開発では、表面的な言葉だけで結論を出さず、発言に至った経緯や周囲との関係を考慮し、伝える内容と伝え方の双方を調整する。

3つの技術で会話の背景を扱う

構成要素の一つ「高EQ発話最適化」は、相手の背景理解、寄り添い方、理解した内容の活用、社会的関係への配慮という4つの観点から応答を評価・改善する。AIが自分の発話を評価する仕組みを学習に取り入れ、単純な同意ではない回答を目指すものだ。ここでいうEQは、人間の感情的知能に由来する概念を対話AIの評価へ応用したものであり、AIが人間と同じ感情を持つという意味ではない。

二つ目の「物語(ナラティブ)型ユーザ情報表現」は、利用者に起きた出来事や関係性、時間の流れをつなげて記録する方式だ。発言を単発の事実として並べるのではなく、過去の経緯を文脈として参照しやすくする。三つ目の「ハイコンテクスト対話」は、相手がすでに知っている情報や共有認識を踏まえ、説明量を調整する。必要以上に長く説明せず、伝わりやすい応答を目指す。

公開テストで平均約23%向上

NTTは公開評価テスト「EQ-Bench3」を使い、技術適用前後を比較した。状況理解や相手の立場を考えた課題解決などに関わる複数の評価項目で、スコアが平均約23%向上したという。これは同社の検証条件におけるベンチマーク結果であり、一般利用者の満足度が23%上がったことや、迎合の問題が完全に解消されたことを示す数値ではない。

評価ではClaude Opus 4.6による自動採点を用い、温かさ、共感、実用性、社会的理解などの項目を集計したと説明されている。実際の利用環境では、会話履歴の扱い、個人情報の保護、回答の妥当性など、評価テストだけでは測り切れない論点も残る。NTTは技術を2026年11月18~25日の「NTT R&D FORUM 2026」で展示する予定としている。

今後はNTTドコモや外部パートナーと連携し、スマートフォン向けチャットサービスへの実装を見据えた実証実験を進める方針だ。なお、NTTドコモが10月26日に発表した「高EQな音声対話技術」は、評価指針や音声対話の仕組みを扱う別の発表である。今回のNTTの発表は、利用者の背景理解と応答の改善を中心に据えており、両者を同一のサービス開始情報として扱わないことが重要だ。

みんなの反応

55件
  1. 何でも肯定するAIより、考え直す材料をくれる方がいい。

  2. AIの迎合問題を正面から扱う研究は気になる。

  3. 23%向上って、どの評価項目なのかが重要だね。

  4. 相談相手として使うならこの方向性はあり!

  5. むしろ余計なお世話になる可能性もありそう。

  6. 話の背景まで理解してくれるのは便利そうだな。

  7. ユーザーの記憶をどう保存するのか気になる。

  8. ベンチマークの改善と実際の使いやすさは別だよね。

  9. とりあえず全部褒めるAIから変わるなら歓迎。

  10. AIに説教される未来になったらちょっと嫌だw

  11. 会話の経緯を覚えてくれるのはかなり助かる。

  12. 人間関係まで考慮するって、結構難しそう。

  13. 23%って聞くと大きいけど実測条件も見たい。

  14. 実証実験が始まったら触ってみたい!

  15. 相手に合わせて説明量を変えるのは良さそう。

  16. 単なる共感と迎合を分けるのが難しいんだよな。

  17. 長期的に望ましい答えって誰が決めるんだろう。

  18. 相談内容のプライバシーが一番気になるところ。

  19. AIの回答をAIが評価する仕組みも興味深い。

  20. 言いにくいことを適切に伝えられるなら便利。

  21. 毎回長文で返すより自然な会話ができそう。

  22. 人の感情を持つわけじゃない点は大事だと思う。

  23. 音声対話の研究とは別なのね、少し混乱した。

  24. サービス化の時期はまだ決まっていないのか。

  25. 今あるチャットAIにも導入できるのかな。

  26. 正論だけじゃなく言い方まで変えるのは面白い。

  27. 使う人の価値観に寄りすぎない設計が必要そう。

  28. AIの相づちより、判断の質を上げてほしい。

  29. 会話の文脈を忘れないなら使い道が広がりそう。

  30. 相談で間違った選択を後押しされるのは怖い。

  31. この技術でどこまで迎合が減るのか見てみたい。

  32. テスト結果だけで安全だと判断しない方がいい。

  33. ユーザーの背景を勝手に推測しすぎないでほしい。

  34. 文章が短くても伝わるAIは普通に欲しいw

  35. 相手との関係まで考慮するのは高度な話だな。

  36. 心理相談みたいな用途には慎重さが必要そう。

  37. 自分の考えを整理する補助なら役立ちそう。

  38. 気分を良くするだけの回答より建設的かも。

  39. 評価がClaudeによる自動採点なのは把握したい。

  40. 人間の評価とどれくらい一致するのか知りたい。

  41. 結局は利用者が判断する前提が大切だよね。

  42. 便利さと依存防止のバランスは難しそう。

  43. 昔の会話を踏まえて返す仕組みはありがたい。

  44. 余計な推測を事実みたいに話さないでほしい。

  45. 否定するだけのAIにならないかも心配だな。

  46. スマホ向けで実際に動く日が楽しみ!

  47. 会話履歴を削除できる仕組みも欲しいところ。

  48. 仕事の相談でも過度な同意は困ることがある。

  49. 発言の裏側まで考えるのは人間でも難しい。

  50. 説明を省く機能は誤解も生みそうだから慎重に。

  51. 数字が良くても長期的な効果は別途検証かな。

  52. AIが言葉を選ぶ仕組みはどんどん進化するね。

  53. 個人情報を扱うなら透明性は欠かせない。

  54. 研究段階と一般公開を区別しているのは大事。

  55. まずは実際の対話例をもっと見てみたい。

情報元

#EQ-Bench3 #NTT #シコファンシー #技術開発 #生成AI #高EQ対話知性技術

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