オラクル、Google製TPUをOCIで提供へ 2027年開始

記事のイメージ：日本オラクルは10月29日、GoogleのAI向け半導体「TPU」をクラウド基盤「OCI」で2027年から提供すると発表した

日本オラクルは2026年10月29日、Googleが開発するAI向けアクセラレーター「Tensor Processing Unit（TPU）」を、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）で提供する計画を日本語で発表した。米国での原発表は10月27日。提供開始は2027年中を予定し、その後は複数年かけて提供規模を拡大する。両社によれば、Google以外のハイパースケールクラウドでTPUを提供するのは初めてとなる。現時点で日本国内の提供地域や利用料金、具体的な開始月は示されていない。

学習向け「TPU 8t」と推論向け「TPU 8i」

今回の計画で対象となるのはGoogleの第8世代TPU。発表では、大規模AIモデルの学習に重点を置く「TPU 8t」と、モデルを実際のサービスで動かす推論処理を想定した「TPU 8i」の2種類が紹介された。TPU 8tについて、Googleは前世代と比較したポッド単位の計算性能が約3倍になると説明している。ただし、これは同社が示す性能指標であり、あらゆる用途で処理速度が3倍になるという意味ではない。

TPUは、AI計算に特化したGoogle独自の半導体だ。AIモデルの学習では大量のデータを使った計算を繰り返し、推論では学習済みモデルから回答や予測を生成する。求められる処理特性が異なるため、学習と推論に別の設計を用意する狙いがある。OracleはTPUを動かすための電力、冷却設備、データセンター内ネットワークをOCI上で提供するとしている。

OracleのクラウドでTPUを選べる意味

OCIはこれまでもGPUなど複数の計算基盤を展開してきた。TPUが追加されれば、企業はAIの処理内容に応じて異なるアクセラレーターを選べる可能性が広がる。Google Cloudの公式ブログは、学習時の計算効率や推論時の遅延、トークン当たりの費用など、用途ごとに適した基盤を選択する重要性を説明した。価格や性能は実際の構成によって変わるため、今回の発表だけでOCIが他社より安価になるとは断定できない。

Google Cloud側は、Oracleのデータベースやストレージに近い場所でAI処理を行えることも利点として挙げている。異なるクラウド間で大量のデータを移動する場合、転送費用や運用上の負担が発生し得るためだ。また、GoogleはPyTorch向けのTPUソフトウェア「TorchTPU」のオープンソース化にも言及し、既存の開発ツールを利用しやすくする方向性を示した。ただし、OCIで利用できる具体的なサービス構成や対応範囲は今後の案内を待つ必要がある。

2027年開始予定、提供条件は未公表

Oracleの米国公式発表では、2027年中に提供を開始し、顧客需要に合わせて複数年にわたり拡張するとしている。現段階で予約方法、対応リージョン、課金単位、最低利用規模などの詳細は確認できない。Google以外のクラウドでTPUを利用できるという点は重要だが、すぐに一般ユーザーが契約できる状態になったわけではない。

今回の提携は、AI向け計算資源の調達先がGPUだけに限定されない方向を示すものだ。特に大規模モデルを開発・運用する企業にとって、選択肢が増えることには意味がある。一方、実際の導入判断には料金、利用地域、ソフトウェア互換性、稼働実績を確認する必要がある。今後はOCI上でのTPU提供条件と、どのようなAIワークロードを対象にするのかが焦点となる。