商品写真2枚からAI動画3シリーズ、FIGURが制作事例公開

メタクロシスは2026年11月2日、アパレル向け生成AIサービス「FIGUR」を活用した動画制作事例を発表した。対象はTSIが展開するブランド「NAVYNAVY」の1周年キャンペーン。素材となったのは商品写真2枚とブランド側のアイデアで、実写ロケやモデル手配をせずに3シリーズを制作したという。動画は9月11日から公式Instagramで順次公開されており、11月2日は制作事例の発表日であって公開開始日ではない。
商品写真2枚から3種類の動画へ
制作したのは「エスカレーター篇」「スクランブル交差点篇」「NINA篇」。エスカレーターでバッグが次々と運ばれる場面、交差点に巨大なバッグが現れる演出、AIモデル「NINA」がBIGトートを持つ姿を描いた。異なる場面でも人物やトーンの一貫性を意識し、ブランドの世界観を統一したという。実写では大がかりな準備が必要となる演出を生成AIで表現した事例だ。
初稿まで7営業日、納品まで約2週間
同社の発表によれば、素材受領から初稿提示までは7営業日、最終納品まで実働約2週間。制作チームが企画・絵コンテを設計し、画像と動画を合わせて数百点の候補を生成した。ブランドディレクターが候補を確認して選定し、追加生成や高解像度化を経て3本を仕上げた。制作期間は今回の案件に関する同社公表値であり、他案件の標準納期を示すものではない。
生成と選定を分担する制作フロー
FIGURチームはバッグの見せ方やカメラアングルを考え、ショットごとに動画生成モデルを使い分けた。ブランド側の担当者もFIGURを操作して制作に参加したという。大量の素材をAIで作り、その中からブランドに適した表現を人が選ぶ工程が特徴となる。単純に写真を入力して完成動画が自動出力されたという説明ではなく、企画、調整、選定には人間の作業が介在している。
FIGURは商品写真からモデル着用イメージや販促動画を生成するクラウドサービス。メタクロシスは撮影コストやリードタイムの削減を目指すと説明している。ただし今回の発表には従来制作と比較した具体的な費用、広告効果、売上増加率などの定量的な実績は示されていない。数百点の候補を生成したという情報も制作会社側の申告で、第三者が検証した数値ではない。
商品広告では実物の色、形、サイズ感を正しく伝える必要がある。AIを用いた映像表現は自由度を高める一方、生成画像と実物の差異や誤認を招く演出がないか確認する工程も重要になる。今回の発表は制作速度と表現方法を中心に紹介しており、商品の再現精度や検査基準についての詳細な評価結果は公表していない。
3シリーズの動画はNAVYNAVY公式Instagramで確認できる。今回の事例は、少数の商品写真を出発点に、生成AIとクリエイティブ担当者が協働して販促映像を制作したケースとして位置付けられる。導入を検討する事業者にとっては制作期間だけでなく、品質確認の負担や費用対効果を含めて評価する必要がある。
管理側のひとこと
商品写真2枚から3シリーズの動画を制作した事例が公開されました。 制作過程には人間の選定作業が含まれており、品質確認が重要です。
みんなの反応
55件写真2枚から動画になるのは便利そう
撮影場所を押さえなくていいのは強い
結局ディレクションの腕が重要なんだな
2週間で3本はかなり速い印象
商品が実物通りに見えるか気になる
巨大バッグの演出は面白そうw
数百点から選ぶのも結構大変そう
人が選定する工程は残るんだね
モデル撮影の費用はどう変わるんだろう
ブランドの世界観を守れるならあり
動画の細かい違和感がないか見たい
AIだけで完成したわけではないのね
アイデアを形にする速度が上がりそう
少人数のブランドにも使えるのかな
3シリーズの統一感がどれほどあるか気になる
撮影なしで済む案件が増えるかも
商品写真の品質が重要になりそう
広告の反応率も知りたいところ
制作日数と品質の両立は難しそう
AIモデルNINAの表現が気になる
ブランド担当者も操作できるのいいね
ロケ不要なら天候に左右されない
実写と比較したコストが知りたい
数百パターン生成はすごい量だなw
実物の色が変わらないか心配
バッグの巨大化はAI向きの表現だね
映像の企画力がより大切になりそう
商品説明と演出は分けて考えたい
この手法は雑貨にも応用できそう
短納期のキャンペーンに合いそう
選定基準をもう少し詳しく知りたい
動画生成モデルを使い分けてるんだ
素材2枚だけって発想が大胆だな
現場での修正は簡単なのかな
実際の映像を見て判断したい!
生成後の高解像度化も必要なんだね
撮影スタッフの仕事はどう変わるんだろう
人が決める部分はまだ多そう
写真が少ない商品ほど助かるかも
納期の数字だけで評価はできないね
広告でAI映像と明示するのかな
ブランドの承認フローが鍵になりそう
大きなバッグの映像は目を引きそう
制作過程を公開しているのは興味深い
手軽さと正確さのバランスが難しい
小さな店舗でも導入できる価格かな
人の判断を入れる方が安心感ある
何回も作り直せるのは利点かも
実際に売上が伸びたか気になる
映像表現の幅は確実に広がりそう
商品写真だけでここまでできる時代か
AI生成の失敗例も見てみたいw
短期間で季節広告を作る用途に良さそう
ディレクターの仕事はむしろ増える?
制作期間より完成品の説得力が大事
一致する反応はありません。
情報元
- prtimes.jp リンク先:prtimes.jp
- about.figur-ai.com リンク先:about.figur-ai.com
- www.instagram.com リンク先:www.instagram.com
- mix.tokyo リンク先:mix.tokyo











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