野球AI「Baselink AI」、筑波大教授と動作解析の共同研究開始

株式会社SportsTech Japanは2026年11月1日、筑波大学体育系の川村卓教授と、野球の投球・打撃動作を分析する共同研究を開始したと発表した。自社の野球特化型AIプラットフォーム「Baselink AI」を対象に、スマートフォンで撮影した映像を活用する分析手法と評価指標を開発する。発表主体は同社であり、研究開始の詳細は同社のプレスリリースに基づく。

同社が課題に挙げるのは、野球の動作計測に使う専用機器の費用や設置環境だ。高価なトラッキング設備を日常的に導入しにくい育成年代や部活動、地域クラブでも、手元のスマートフォンを使ってフォームを振り返れる仕組みを目指す。既存サービスの機能を高度化する研究であり、新しいアプリの発売発表ではない。

投球・打撃の映像から評価指標を開発

共同研究の題目は「野球競技における打撃・投球動作の分析とデータ活用環境の構築」。研究内容として、撮影映像をもとにした動作分析手法と評価指標の開発、蓄積した動作データに基づく評価コメントやフィードバックの作成指導を掲げている。選手がフォームを客観的に確認し、練習の改善点を理解しやすくすることが狙いだ。

川村教授は筑波大学の研究者総覧でも体育系教授と記載され、研究分野はスポーツ科学、キーワードには野球、バイオメカニクス、コーチング、打撃、投球が並ぶ。今回の発表は、こうした競技指導の知見をAIによる動画分析の設計へ反映させる方針を示したものだ。ただし、大学側の独立した共同研究発表や研究成果の公開は今回確認できていない。

スマホ1台で練習動画を整理するサービス

「Baselink AI」は、普段のスマートフォンで撮影した投球・打撃フォームの動画を蓄積し、課題や改善点を言語化・可視化することを特徴としている。選手自身の自主練習に加え、指導者が説明する際の補助としての活用も想定できる。今回の共同研究を通じて、動作の評価コメントや解析精度を順次改善する計画だ。

同社は国内の選手や指導者に加え、米国を含む海外展開も進めていると説明する。一方、研究で使用するデータの規模、分析誤差の数値、第三者による性能比較、改善版の提供日、料金変更などは発表資料に明記されていない。「精度が大幅に向上した」と実証済みの成果として扱うことはできず、現段階では開発目標として読む必要がある。

今後の焦点は検証方法と指導現場での使いやすさ

動画を撮るだけでフォームを見直せる仕組みは、専用設備を持たないチームにとって選択肢となり得る。ただし、撮影角度や画質、選手の体格差などが評価に与える影響をどのように検証するかが重要になる。今後は評価指標の定義、実測値との比較、選手へのフィードバックの有用性について、具体的な検証結果が公開されるかが注目点だ。