日立、GPU冷却新技術を開発 冷却電力30%削減を試算

記事のイメージ:日立は10月21日、GPU向け部品「コールドプレート」の技術を発表

日立製作所は2026年10月21日、AIデータセンターで使うGPU向けの液冷部品「コールドプレート」を開発したと発表した。冷却液をGPUの発熱部に効率よく届ける独自構造を採用し、放熱に使う設備の電力を約30%削減できるとの試算を示した。ただし、この30%は特定の地域と外気温条件を置いた冷却設備の試算値であり、データセンター全体の消費電力が一律に30%減るという意味ではない。

GPUに向かって流れる「U字トンネル流路」

一般的なコールドプレートは、GPUの表面に沿って冷却液を流し、熱を回収する。ところが流路の後半では液が温まり、熱い部分に十分冷たい液を届けにくくなる。日立の新構造は、GPUの発熱部に向けて冷却液を厚み方向へ流し、熱を吸収した液をU字型に折り返して排出する方式だ。入口側と出口側の流れを分離し、温まった液が冷たい液に混ざることを抑える。
新構造では数千本の微細な流路を並列に配置した。一本一本の流路を短くすることで、液が通る際の摩擦と圧力損失を抑えながら、熱を受け取る面積を確保する設計になっている。流路を細かくすると一般にポンプの負担が増えるが、並列化によって冷却性能と流しやすさの両立を図った点が特徴だ。GPUが高発熱化するほど、熱の回収だけでなく冷却液を循環させる電力も重要になる。

試作品の実測と「30%」の意味

試作品を使った測定では、冷却液の流量4L/分で熱抵抗0.011K/W、圧力損失27.6kPaを確認した。日立によると、従来構造と同じ冷却動力でより高い冷却性能を得られたという。熱抵抗は発熱部から冷却液へ熱が伝わりにくい度合いを示し、低いほど有利な指標だ。一方、圧力損失は液を循環させるポンプの負担と関係するため、両者を合わせて評価する必要がある。
約30%という削減率は、GPUから回収した熱を外気に放出する冷却設備について、代表的な都市の外気温とチラーの年間稼働率を基に計算した見込みだ。試作品の冷却性能そのものは測定で確認しているが、30%の削減が商用データセンターで実測されたわけではない。日立は45℃程度の冷却液を使う高温水冷却にも言及し、より高温の液でGPUを冷やせれば外気を利用できる期間が長くなると説明している。

HMAX Data Centerとの連携を検討

日立は今後、コールドプレート単体だけでなく、ポンプ、チラー、配管を含む冷却設備の統合制御へ技術を広げる方針だ。データセンターの運用を支援する「HMAX Data Center」と連携させ、設備全体の効率と安定性を高める構想を示した。現時点で製品としての発売日、導入価格、実際の商用設備での削減実績は発表されておらず、導入効果は設備条件によって変わる。
生成AI向けの計算基盤では、多数のGPUが発生させる熱を安全に処理する必要がある。今回の発表は、GPU自体の演算性能を上げる技術ではなく、冷却設備が使う電力を抑えるための部品開発に位置づけられる。日立は成果の一部を10月26~29日に米国で開催される「InterPACK 2026」で発表する予定。実用化に向けては、実設備での長期運用やメンテナンス性、地域ごとの気温条件でどこまで省電力効果が得られるかが焦点となる。

みんなの反応

55件
  1. GPUの性能だけじゃなく冷却の進化も大事だよね

  2. 冷却電力30%減って聞くとかなり大きい!

  3. データセンター全体の30%減ではないのが重要

  4. こういう地味な技術が一番効いてきそう

  5. U字型で入口と出口を分ける発想が面白い

  6. 試算値と実測値を分けて説明してほしい

  7. 数千本の流路をどうやって製造するんだろう

  8. ポンプの電力も抑えられるなら魅力的だね

  9. 冷却液45度でも使えるってかなり熱そうw

  10. サーバーの高密度化には欠かせない技術かも

  11. 商用データセンターでの実証結果を早く見たい

  12. 長期使用で詰まったりしないのか気になる

  13. 熱抵抗0.011って数字の評価基準も知りたい

  14. 気温が違う地域では削減率も変わるよね

  15. 真夏の都市部でも効果が出るのかな

  16. 冷却塔やチラーの稼働が減るのはありがたい

  17. AIの電力問題はソフトだけでは解決しない

  18. 冷却性能と圧力損失の両立は難しそう

  19. 流路の短さがポンプ負荷に効くのは納得

  20. 小さい部品なのに設備全体へ影響するのか

  21. 30%という数字だけ独り歩きしそうで心配

  22. 冷却の電気代が下がるなら導入したくなる

  23. まず価格と保守コストを出してほしいな

  24. 高温水冷却が普及したら設備設計も変わる?

  25. サーバー室の冷房とはまた違う話なんだね

  26. 日立がこういう研究もしているのは知らなかった

  27. GPUの発熱が増える一方だから需要ありそう

  28. 数千本を並列にする加工精度がすごそう

  29. 水漏れ対策まで含めて製品化してほしい

  30. 実測の流量4L/分という条件は覚えておきたい

  31. 外気を使える期間が延びるのは合理的

  32. 地域の気候によって採算が変わりそうだな

  33. 熱い液と冷たい液を混ぜないのが肝なのか

  34. 冷却プレートってこんなに奥が深いのかw

  35. チラーの停止時間が増えるなら良いね

  36. 研究段階なら実用化まではまだ時間が必要そう

  37. 運用ソフトとセットで最適化する構想は面白い

  38. 実際のラック単位でどれだけ変わるか見たい

  39. 電力削減と同時に冷却の安定性も重視したい

  40. 大規模施設ほど削減額が大きくなりそう

  41. GPUメーカーとの互換性も課題になりそうだ

  42. 新しい冷却方式は修理しやすさも大切

  43. 熱を回収した後の再利用も検討できそう

  44. 液冷設備が増えると保守の専門性も上がる

  45. 30%削減は条件付きと明記されていて安心

  46. 冷却だけでなく電源効率も改善してほしい

  47. 流路が細いと水質管理が難しくならない?

  48. AI需要の拡大で冷却技術にも注目が集まるね

  49. 実際の導入価格が出たら評価しやすくなる

  50. 計算性能を上げる以外の進歩も必要だよね

  51. 数値が具体的なので比較検証しやすそう

  52. 温暖な地域と寒冷地で効果差がありそう

  53. 大規模導入時の耐久試験結果も知りたい

  54. 製品化したらデータセンターの設計が変わるかも

  55. 発表会で実物の内部構造を見てみたい!

情報元

#AIデータセンター #GPU #HMAX Data Center #U字トンネル流路 #コールドプレート #冷却電力 #日立製作所

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