Kimi新AI「K3.1 Pro」発表、重みは11月4日までに公開

Moonshot AIは2026年10月24日、新たなAIモデル「Kimi K3.1 Pro」と高速版「Kimi K3.1 Pro Highspeed」を発表した。開発元は同モデルを約3兆パラメーター級のオープンウェイト型と位置づけ、最大100万トークンのコンテキストに対応すると説明。すでにWeb版のKimiやKimi Work、Kimi Code、APIから利用できる一方、完全なモデル重みの公開は11月4日までを予定している。現時点で重みの配布が完了したという意味ではない。

コーディングと長期タスクで性能向上を主張

K3.1 Proは従来モデル「Kimi K3」に対し、追加学習の計算資源を大きく増やしたモデルだという。開発元が公開したTerminal-Bench 4.0の評価では65.7％を記録し、比較対象のGPT-6 Astraの58.2％を上回り、Claude Opus 5.5の66.4％に近づいた。数値はMoonshot AIの公開資料によるもので、利用条件や評価環境が異なる可能性があるため、すべての実務で同じ優劣が成立するとは限らない。

同社の社内評価「Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon」では、長期的なコーディング作業の成績がK3の55.95％から61.2％へ上昇したとする。さらにUnity、Unreal Engine、Godotを含むゲーム開発環境や3D制作、CADを用いた作業にも対応を広げたと説明している。ただし、実際の開発プロジェクトでどの程度の修正精度や作業時間短縮が得られるかは、個別の検証が必要だ。

事実性と安全性への取り組みも公表

事実誤認に関する社内テスト「Kimi Hallu Bench Hard」では、主張単位の誤り率がK3の23.4％からK3.1 Proの8.3％に下がったという。これは誤答しやすい課題を集めた負荷試験の結果であり、普段の会話での誤り率を示す数字ではない。AIが生成する説明やコードをそのまま正しいと扱わず、参照元と実行結果を確認する必要性は変わらない。

また、同社はモデル重みを公開する前に、サイバー攻撃に関連する能力の抑制を目的として、学習段階の一部データや課題を除外したと説明した。内部の脆弱性検証ベンチマークでは、除外措置を行わないモデルの90.5％に対し、最終モデルは81.0％だったという。公開による利便性と悪用リスクの双方を考慮した設計方針だが、この数字だけで安全性全体を評価することはできない。

高速版とAPIを同時提供、重み公開は今後

高速版「Highspeed」は標準版の2〜3倍の応答速度をうたう。APIでは「kimi-k3.1-pro」と「kimi-k3.1-pro-highspeed」のモデル名が案内され、企業向けには管理者による有効化設定が用意されている。Kimi WorkはWindowsとAppleシリコン搭載Mac向けのバージョン3.1.0以降、Kimi Codeではモデル選択を通じて利用する仕組みだ。利用可否や料金は契約プランによって確認が必要となる。

今回の発表で注目されるのは、長い入力を扱う能力に加え、コード修正、3D制作、調査業務など複数工程をまたぐタスクを重視している点だ。もっとも、性能値の多くは開発元による測定であり、第三者による再現結果や実利用時の費用対効果は分けて考える必要がある。11月4日までとされる重み公開が実現すれば、外部の開発者による追加検証や独自環境での評価が進む可能性がある。