FastMetalが「Beam 1.0」提供、円建て前払いに対応

国際調達情報は2026年10月21日、AIゲートウェイ「FastMetal」で米Reflection AIの大規模言語モデル「Beam 1.0」を提供していると発表した。サービスでの取り扱い開始は10月17日。円建ての従量料金で、利用者はブラウザ上のチャットからモデルを選んで使える。海外製モデルを日本国内の支払い方法で試せることが今回の発表の中心だ。

100万トークン当たり入力67.20円、出力201.60円

FastMetalが示した料金は、入力100万トークンにつき67.20円、出力100万トークンにつき201.60円で、いずれも税別。支払いはクレジットカードか銀行振込による前払いに対応し、適格請求書も発行する。月額固定料金や最低利用額は設けず、チャージ残高を超えた課金は発生しないとしている。料金は将来改定される可能性があるため、利用時の表示確認が必要だ。

ただし、今回のモデルはFastMetalのWebチャット限定。公式モデルページの仕様欄では、Beam 1.0をAPIやMCP経由で指定するとHTTP 403で拒否されると明記されている。一方、同ページのFAQにはAPI利用を案内する定型文も残っており、記述に食い違いがある。実際にシステム連携する前提なら、チャット限定という個別の制限表示を優先して確認したい。

5010億パラメータの推論モデル、重みは公開済み

Beam 1.0はReflection AIが10月16日に重みを公開したオープンウェイトモデル。総パラメータ数は約5010億で、回答時に使うのは約230億という混合エキスパート（MoE）方式を採用する。モデルの重みはApache 2.0ライセンスで公開され、開発者は自ら動作環境を用意して検証・調整できる。主な用途はコード生成、推論、外部ツールを組み合わせる複数段階の作業だ。

FastMetal上でのコンテキスト長は1,048,576トークン。長い文書や会話履歴を一度に扱える一方、実際の応答速度や精度はタスクや環境によって変わる。Reflection AIは、主要なオープンモデルと同程度の回答品質に必要な推論トークンを約3分の1に抑えられると説明するが、これは開発元による評価であり、すべての用途で同じ結果を保証するものではない。

日本語利用は確認、性能評価とは別

FastMetalは提供開始前に、日本語での質問への回答、ツール呼び出し、指定形式での出力が動作することを確認したという。ただし、これは機能が使えるかどうかの確認であり、日本語の正確性や他モデルとの優劣を測ったものではない。Reflection AIのモデルカードも、主に英語向けに開発されたと説明している。

モデル選択の判断材料として、FastMetalは共通の質問43件に対する実際の回答例を掲載した。コーディングや要約を試したい利用者には比較の入口となるが、業務で使う場合は誤回答、長文処理時の費用、入力データの取り扱いも確認したい。FastMetalのモデルページではプロンプトの保持期間を「不明」と表示しており、機密情報の投入については慎重な判断が必要になる。