デジタルハーツとDeNAがAIテスト支援開始、設計工数最大90％減

デジタルハーツホールディングスは2026年10月23日12時6分、子会社のデジタルハーツがDeNAとパートナー契約を結び、AIを活用したソフトウェアテスト支援サービス「AIテストソリューション powered by DAAQ」の提供を開始したと発表した。DeNAが開発したAIテストツールと、デジタルハーツの品質検証スタッフによる作業を組み合わせる。ゲームから企業向けシステムまで、テスト設計の負担を減らしながら品質を確保する狙いだ。

DeNA製「DAAQ」が仕様確認からテスト設計まで支援

「DAAQ」は「DeNA AI Advanced Quality」の略で、仕様書や画面設計書、過去のテスト知識などを参照し、機能テスト、表示テスト、シナリオテストの設計を支援する。AIへ一度質問するだけでなく、仕様情報の抽出、テスト観点の洗い出し、ケース作成などを段階的に処理する仕組みだ。仕様書の記述漏れや矛盾を見つけるインスペクション機能も備える。今回のサービスでは、AIが生成したテスト設計書を専門スタッフが確認し、利用場面に合わせて調整する。

「最大90％削減」と「平均約50％削減」の違い

デジタルハーツ側の発表は、DAAQによるテスト設計工数の削減率を「最大90％」と紹介した。ただし、これはDeNA社内の実績であり、対象案件や仕様書によって効果は異なる。一方、DeNAが10月8日に公開した技術記事では、社内のテスト設計工数は平均で約50％減ったと報告している。最大値と平均値は意味が異なるため、今回の外部向けサービスで一律に90％短縮できるという意味ではない。

DeNAの技術記事では、2026年3月時点の一部プロジェクトで、生成テストの95％が修正不要と判定され、仕様書インスペクションの指摘の92％が有効と評価された例も紹介された。これらも個別の社内実績であり、今回のサービス利用企業全体の達成率ではない。生成物の品質は元の資料や業務領域に左右されるため、数値だけでなく人によるレビューや適用範囲の確認が重要となる。

AIと人間の役割を分ける品質検証

新サービスでは、AIによる設計書作成を出発点として、デジタルハーツのスタッフが対象サービスの特徴やユーザー行動を踏まえて内容を改善する。テストの実施段階でも、経験則や直感に基づく探索的な確認など、人が得意とする観点を活用するという。現場で見つかった課題や改善案をDAAQに戻し、ツールの精度や機能を継続的に改善する方針も示された。AIだけで検証工程を完結させるサービスではない点が特徴だ。

DAAQの社内基盤についてDeNAは、文書を参照するRAG、複数段階のLLM処理、非同期ジョブなどを採用していると公表している。技術記事によれば、Cloud Run Jobsで処理を実行し、Milvusで関連資料を検索、LangfuseでAI処理を評価・監視する構成だ。ただし、これらはDeNA社内システムの説明であり、デジタルハーツが顧客向けに提供する環境の構成や料金、データの取り扱い条件まで同一だと確認できたわけではない。

今回の提携は、AIがテスト設計の下書きを作り、人がリスクや使い勝手を判断する分業を外部サービスに展開する動きといえる。導入を検討する企業には、設計書の作成時間だけでなく、テスト漏れ、再作業、運用時の情報管理まで含めた評価が必要になる。発表時点で具体的な料金表や外部顧客での削減率は示されていない。今後は実際の導入案件でどこまで効率と品質を両立できるかが注目される。